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解读AlphaZero:一种人类从未见过的智慧

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发表于 2018-12-28 22:30:05 | 显示全部楼层 |阅读模式

在围棋上打败天下无敌手之后,DeepMind旗下的Alpha家族开始深入探究所有棋类,其中就包括国际象棋、日本将军棋。
2018年12月初,在AlphaZero诞生一周年之际,《自然》杂志以封面文发布了AlphaZero经过同行审议的完整论文,Deepmind创始人兼CEO哈萨比斯亲自执笔了这一论文。

AlphaGo Zero发布于2017年10月,而起真正受到重视是在去年12月初发布的《科学》杂志上,论文显示,AlphaGo Zero在三天内自学了三种不同的棋类游戏,包括国际象棋、围棋和日本将军棋,而且无需人工干预。这一成果震惊了国际象棋世界,几个小时内,AlphaGo Zero就成为了世界上最好的棋类玩家。
众所周知,在国际象棋方面,IBM的深蓝在20年前就打败了国际象棋大师,而后续的Stockfish和Komodo这些国际象棋程序也早已独霸国际象棋世界。在AlphaGo Zero发布之后,很多人质疑了其在国际象棋领域的价值。而本次的完整论文,对一些人认为机器算法下国际象棋没有价值的论调提出了几个措辞颇为严厉的批评。这是因为,在过去的12个月里,AlphaZero清楚展示了人类从未见过的一种智慧。
下面,就让我们通过论文来分析下AlphaZero到底。
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