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外媒解读斯坦福AI报告,对中国AI论文数第二不服

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发表于 2018-12-22 11:30:17 | 显示全部楼层 |阅读模式

【12月19日消息】斯坦福大学《2018年度全球AI报告》正式发布,如果你对人工智能感兴趣,那么你真的应该阅读这份报告。
这篇报告值得一看,因为这是为数不多的试图对人工智能行业进行综合分析的尝试之一。
来自该领域最先进机构的专家,包括OpenAI,MIT, 以及 SRI International等,他们在报告信息的整合中发挥了重要作用。
一些重要的思考值得关注:
在问答领域,AI表现进步明显,在用于自然语言理解测试的GLUE基准(General Language Understanding Evaluation)以及AI2推理挑战(AI2ReasoningChallenge,ARC)中,AI性能都有所提升。
在中国,AI论文发表数量的增长某种程度上由与政府相关的作者所驱动,2017年,中国的政府相关作者发表AI论文数量增加了400%,而同期企业AI论文仅增加了73%。与之相反,美国发表的AI论文,其最大的增长来自于谷歌、英伟达和微软等企业科技巨头。
如报告所示,欧洲在研究论文总数中居世界领先地位,紧随其后的是中国。根据本周发布的另一份Elsevier 报告,在不到5年的时间里,中国将在全球发表论文数量上领先世界。
人工智能是一个全球性的产业,Scopus数据库的AI论文有83%来自美国以外。
每年的人工智能会议都有成千上万的参与者。如NeurIPS(曾用名NIPS)、ICML和CVPR。
美国继续在与人工智能相关的专利中处于领先地位,人工智能创业公司的资金增长了4.5倍,而其他接受风险投资的行业则是2倍。
现在,超过一半的人工智能合作伙伴是非营利组织,比如美国公民自由联盟(ACLU)和联合国开发计划署(United Nations Development Programme)。
TensorFlow仍然是最受欢迎的机器学习框架。
然而,在今年的报告中,我最喜欢的统计数据之一是,在纽约证券交易所上市的公司里,人工智能和机器学习在电话会议上被提及的总次数。这是一个衡量企业如何改变他们谈论人工智能方式的指标。
的确,现在仍有一些公司在销售概念,但空洞的主张已经不够了。
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