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百名高管畅谈2019人工智能走向

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发表于 2018-12-12 10:00:37 | 显示全部楼层 |阅读模式

据国外媒体报道,近日《福布斯》采访了与人工智能相关的120位高管,就2019年人工智能将会如何进行了展望。对于未来的人工智能,虽然众说纷纭,但无疑是期望人工制更实用、更精确、为社会带来更好的未来。
自动化金融是人工智能的一种实际应用,全球数百万银行客户已经开始以多种形式应用这种人工智能,未来几年会越来越好。基于目前世界各地银行正在进行的项目,我看到越来越多的客户将依赖人工智能提升他们的财务状况,通过自动化应用来帮助实现财务目标。为了提供有效的自动化金融,金融机构将需要针对每一个客户群所在细分领域(如零售、小企业和财富)开发专用的人工智能,从更通用的人工智能形式转向嵌入主题知识和专业技能的特定领域解决方案。

以色列金融科技创新公司Personetics联合创始人兼首席执行官David Sosna
2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限,其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。这种质量重于数量的方法要求组织机构对他们拥有的数据进行评估,并找出一些关键问题的答案:这些数据是否能够代表了我所寻找的东西,是否符合我的目标?生产数据与培训数据是否匹配?我是否在图像的可重复性和变化之间取得了平衡?我的数据集是否达到了多样化?采用新的数据策略将是克服人工智能数据问题、开发有效人工智能的关键。

深度学习公司Neurala首席执行官、联合创始人Max Versace
人工智能将使得更大规模的过程发现成为可能。过程发现就像嵌入到应用程序中的传感器,能够学习所有的用户历程,并使用人工智能预测与系统交互的最佳路径。就像你在开车时使用GPS应用来规划一天中的最佳路线一样,人工智能会引导每个员工如何才能最好地使用系统,根据个人需求提供一系列的可能性。

以色列网站导航创企WalkMe联合创始人兼总裁Rephael Sweary
到2019年,我们将开始看到一种新技术的出现,其将允许设计师与使用人工智能的电脑程序进行交互,实时重新设计、优化和轻量化用3D打印机制造的部件。设计者只需要简单阐明设计目标和材料参数,人工智能将在现有设计概念基础上探索几乎无限的设计组合。最终更多的决策权将被交到设计师手中。这种方式能够更好地进行测试和试验调整,从而使得创造最佳设计的时间比以往更快。

创新顾问投资公司XponentialWorks创始人兼首席执行官Avi Reichental
由于云计算和API的普及,2019年我们将看到人工智能开始为企业带来更有意义的价值提供有意义的价值,人工智能将会让工作更有效更高效,同时发现更多新的机遇和新的工作方式。

云计算分析和商业智能软件提供商Domo创始人兼首席执行官Josh James
尽管B2B供应商在如何适应亚马逊和谷歌等科技巨头设定的高标准个性化数字体验方面进展缓慢,但业界至少已经认识到个性化主页和登录页面的价值。随着客户期望的提高,企业需要通过使用机器学习和人工智能来提供超越第一印象的个性化体验,从而扩展到如技术文档、社区门户和聊天机器人等其他资产。

欧洲短视频公司Zoomin首席执行官Gal Oron
2018年,我们看到关于人工智能在医疗领域的大量炒作,我们也看到它逐步成为了现实:从慢性病管理的预测分析,到放射学工作流的增强,以及在行政和财务上的应用提高了运营效率。2019年,我们将看到人工智能加上语音视频技术能够提高医院与病人的沟通效率。人工智能与5G技术的融合也将加速数字治疗的发展。这些疗法将更加个性化、更具适应性,并会利用到增强现实和虚拟现实技术。精神健康和药物滥用治疗将是我们早期应用的领域。临床医生会将人工智能视为一种效果增强或辅助手段,而不是现行疗法的威胁。

英特尔健康与生命科学部总经理Jennifer Esposito
人工智能在许多行业发挥着越来越重要的作用,覆盖从文本翻译、为工业无人机提供动力到患者诊疗等多个领域。到2019年,我们预计人工智能,更准确地说是图像识别技术将融入日常生活,比如帮助残疾人以及使汽车驾驶自动化。人工智能也将成为日常购物体验的一部分,因为现有的商店将在供应链流程等多方面自动化,提供无缝结账并提升客户参与度。

以色列电脑视觉初创公司Trigo Vision首席执行官Michael Gabay

人工智能将加速所有权的终结。如今我们不再拥有电影或音乐,只是订阅Netflix或Spotify。明天我们将不再拥有产品,都只是订用。人工智能平台正在把地球上的每一件人造产品都变成互联智能产品。今天,你可以看到这种趋势正发生在交通和消费电子产品领域,汽车、电动踏板车、洗衣机、咖啡机、恒温器等等都是如此。很快你就会看到这种趋势在任何领域出现,甚至于桌子、椅子、地板、墙壁、衣服都是如此。我们不再需要拥有任何东西。我们只需要订阅服务:住房服务、食品服务、交通服务、家具服务、服装服务。我们将生活在一个真正的订用经济中。

订用式服务供应商Zuora首席执行官兼创始人Tien Tzuo
一旦自动化落入网络攻击者之手,就能够使用更简单的工具来获取访问权限并渗透进网络。然而,网络防御中的自动化应用并没有产生类似的影响。这可以归结为两个核心因素,一方面是人才库的有限性,另一方面是相应技术基于可靠数据才能发挥作用。在误报问题得到解决之前,自动化并不是完全可靠的。相反,自动化应该作为入侵前的一种主动防御机制,帮助组织机构在最初阶段战胜网络攻击者,并将潜在的损害降到最低。

以色列风投、网络安全公司投资者Team8首席执行官Nadav Zafrir
机器人技术和人工智能在检测电力线路、铁路轨道等关键基础设施方面的应用越来越多。明年,这两种技术的融合将保持均衡的加速发展。作为分布式人工智能技术实现突破的一年,2019年人工智能将嵌入更多的资产和设备检测领域。如今,远程控制工业物联网和人工智能的云系统将开始向更接近检测源的分布式自治系统过渡,使相关数据收集更高效、更安全。

通用电气风投部门GE Ventures数据科学部门总经理Ashish Jain
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