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机器学习泰斗Michael Jordan阐述AI到底是什么

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发表于 2018-11-19 19:00:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

今天上午,由雷锋网、松鼠AI、IEEE联合举办的AI+智适应教育峰会在北京举行。会上,美国三院院士、机器学习泰斗、加州伯克利大学教授Michael I. Jordan发表了开场演讲。
Michael I. Jordan解释了AI到底是什么?他认为,AI并不是要复制人的智能或智慧,而是要建立一个新的智能系统。
但是,超人式的AI现在并没有发生,过去的40年间真正发生的是智能增强(IA),包括数据处理、数据分析、搜索引擎、自然语言翻译等都应该是IA。
Jordan表示,我们未来想要建设的人工智能并不是要取代人类,而是让我们有一种新的方式变得更加智慧。
我们现在讨论AI的时候,会经常忽略经济方面的考虑。Jordan说到。
以下为Michael I. Jordan教授演讲实录(中文译文):

Michael Jordan:大家好,非常高兴可以来到这里,AI+教育这样一个话题我是非常感兴趣的,我是一个研究人员,同时也是一个教育者,我整个职业生涯都是作为教授来工作,同时我也是一名学习者,我也非常高兴有这样的机会,也非常喜欢学习,也很希望有机会跟大家一块学习。
什么是AI?我们可以教育人工智能吗?人工智能现在可能还不是很清楚的概念,现在仍然在不断的变化,在接下来的几十年也会有很多变化,那么,我们怎样在人工智能快速发展的时代进行更好的教育工作?
| 过去40年真正发生的不是AI,而是IA(智能增强)
我认为,AI并不是要复制人的智能或智慧,而是要建立一个新的智能系统,不一定非得是人工智能或者人类智能。可以给大家举一个经济学的概念,它是一个工程的学科,会把所有的东西联系在一起,其中包括决策、数据、人类的推理等等。当然,在这个过程中,数据会处于中心,其中会包括各种不同的项目,甚至有土木工程、化学工程等。
其实,机器学习数据科学人工智能都是一些概念,最主要的是将计算机系统结合起来,以数据为基础。有的时候会有不同的人,会有不同的使用,但是关键就是要有数据的分析。
计算机科学怎么样进行演化呢?首先我们需要有数据,怎么样能把这样的数据进行扩展和分析,我们现在在讨论AI的时候,还有一方面经常忽略的是经济方面,把不同的元素、机构联系起来,这样才能够通过互动让我们有更好的结果。
目前在AI的发展中,我们讨论更多的是如何模仿人类,却没有讨论经济方面的内容。我有一篇论文在这个网站上发布的,现在已经有了几十万的浏览量,讨论的AI到底是什么。
AI已经被用在很多方面了,目前比较传统AI的概念就是人类模仿,实际上我们现在还没有真正很好的使用AI。如果大家认为现在已经有了这种超人式的AI的话,事实上现在并没有发生,我们还有很长的一段路要走。
过去的40年间真正发生的是智能增强(IA),包括数据处理、数据分析,你的搜索引擎、自然语言的翻译都可以做到这些,还有推荐系统。这些都变得越来越智能,就是由于我们这些增强的技术。
我认为我们是想要建设人工智能的,而且这样的人工智能并不是要取代人类,而是让我们有一种新的方式变得更加智慧。过去的几十年间,也包括现在,我们还有智能基础设施的发展,包括很多数据、设备、数据的流动,我们会和它们进行互动。通过这些设备,在经济学的概念中我们都有自己的一个希望,想要被设备所理解,同时也想要理解他人。现在我们需要有这样的理解,同时也会做出一些妥协。
我想说一下我们现在面临的挑战,其实更多的是关于决策方面的内容,决策的不确定性。我们想要把AI与神经科学相结合,但事实上还不能做到。所以,怎样利用AI做出更好的决策?现在还有很多的不确定性,另外,我们有很多数据方面的系统,所以还会考虑多重的决策。人们可以做出不同的抉择,一个接着一个,机器可以在同时的情况下做出很多决策。比如说滴滴、Uber,每小时随时随地都可以做出很多决策,让不同的司机去接不同的乘客,这样的一些决策都是相互连接的,人类并不是非常善于做出这样同时的决策。
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