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谷歌AI涉足艺术、太空、外科手术,再强调AI七原则

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发表于 2018-9-19 07:00:09 | 显示全部楼层 |阅读模式

9月18日上午,Google在上海的2018世界人工智能大会上举办了一场名为AI触手可及的主题论坛。在论坛上,Google全球副总裁、工程研究员 Jay Yagnik 携Google 不同领域的研究者发表了演讲,重点阐述了Google AI在自家产品上的应用以及如何利用AI解决人类面临的医疗、宇宙探索等挑战。
一方面,Jay Yagnik将摄影的历史与人工智能的发展进行类比,他说,摄影和照片的历史已经有很多年了,从1826年历史上第一张曝光9小时的照片出现,到1835年后只花了7分钟进行曝光,到1860年第一张航拍照片出现,1878年第一张动态图片出现,再到1957年有了第一张数码照片,直到今天摄影技术还在快速发展。从这个历史进程可以看出,人工智能虽然取得了初期的成功,但是还是要不断的发展才能有更大的成就。
另一方面,Google在论坛上再次阐述了公司的AI原则:
1、对社会有益
2、避免制造或加强不公平的偏见
3、建立并测试安全性
4、对人负责
5、融入隐私设计原则
6、坚持科学卓越的高标准
7、为符合这些原则的用途提供
| 照片搜索、实时翻译、猜画小歌:AI提升Google产品应用服务
论坛上,Google的产品经理展示了四款自家应用的进步。
第一是Google Photos,这个程序支持语音搜索相关照片,比如说出搜索长颈鹿,就可以识别出带长颈鹿的照片;语音搜索本周的中餐照片,也可以找到相应的照片。另外,找到照片之后还可以利用AI提升画质。
第二款应用是Google Translate,利用这款APP打开摄像头可以实时翻译,比如将中文菜单翻译成英文,翻译结果可以叠加到原菜单之上。
第三款应用是Google Lens,可以进行照片识图,并且直接搜索相关商品。
第四款是猜画小歌小程序,这款小程序一经推出就获得了很多的关注,现场还进行了猜画小歌的比赛。
| 用AI玩转艺术与文化
接着,Google艺术与文化项目巴黎实验室负责人、项目经理Pierre Caessa介绍了AI与艺术的结合项目。
首先是与美国纽约的MoMA艺术博物馆合作,利用机器学习将所有展品实现数字化,而且还支持寻找两幅作品之间的联系,比如将美国抽象派作品与中国徐悲鸿大师画作放在一起,系统可以追根溯源,找到演变路径画作,这样可以很好的揭示艺术之间的演变和渐进关系。
其次是让自拍和艺术精品之间进行匹配。比如用户自拍之后,可与画作进行匹配;或者拍照后在系统搜索相同色系和风格的艺术作品。
据透露,目前该实验室已经与中国29个博物馆等机构进行合作。
| TensorFlow中国下载量达到200万次,展示新的案例

▲TensorFlow工程总监Rajat Monga
TensorFlow工程总监Rajat Monga称,几年来,谷歌一直相信开源平台的力量,比如Chrome、Android。TensorFlow这个机器学习平台也是采用相同的理念,帮助开发者快速部署他们的想法。
据透露,TensorFlow已经被用于各种各样的设备上,迄今为止全球下载量达到1700万次,其中中国下载量占据200万次。
TensorFlow中国产品负责人Mike Liang介绍了几个中国开发案例:
第一个案例是与美团点评,用户在这个应用上每天上传上亿张照片,要给这些数据进行标注是非常有挑战性的东西,而使用TensorFlow可以辅助标注,降低运营成本。
第二个案例是与中国海洋大学合作,通过TensorFlow建立模型,进行海面温度的预测。
第三个案例是北京一个开发者利用TensorFlow开发对联程序,打造对联生成程序,可以自动对对联。
第四个案例是Thorough Images用TensorFlow解决病理学玻片标注问题。公司负责人介绍,中国病理学家一天看一两百张片子,需求太大,人力不足,医疗资源较少的地区问题会更加突出。利用TensorFlow机器自动学习玻片病例的标注,提升标注效率。301医院的一位博士称,如果技术能够达到初筛的水平,筛掉多少健康人群就能省多少时间,关键还能防止漏诊,这个意义是不可估量的。
| Google AI在医疗保健和外科手术上的进展

▲Google AI产品经理Lily Peng
论坛上,Google AI产品经理Lily Peng讲述了机器学习帮助糖尿病患者检测视网膜病变的案例。
目前,全世界有4.15亿糖尿病患者,糖尿病导致的视网膜病变也非常多,但是许多国家人口与放射科医师的需求比例差距太大,仅印度就缺少12.7万名眼科医生,就是因为没有这么多眼科医生导致很多糖尿病患者丧失了视力。
Lily Peng说,Google AI通过54名眼科医生标注了13万张图像,目前已经做了88万个诊断,通过临床验证和先导试验得到了不错的结果,并已经在印度一家医院进行了试点。Lily Peng表示,下一步要扩大临床使用,这其中的难点是AI检测设备目前需要特殊的摄像头和懂技术的操作人员,目前我们正在开发更加易用的硬件,降低使用门槛。
脱胎于Google X部门Verily公司致力于外科手术发展,目前有600多名员工,其负责人介绍说,公司与强生合作,将人工智能运用到外科手术上,通过相关及时信息增强手术期决策,使外科医生能够为每一位患者进行最佳的护理。
具体来说,Verily搭建了一个临床手术视频数据库,通过AI系统对手术视频分析获得新发现。比如,通过机器学习筛选哪些是手术框架视频,判断器械的先后使用顺序,什么样的手法是最合适的,这就使使手术视频更易于使用和有用。
| 利用AI探索宇宙
Google相关人员最后介绍了如何使用机器学习发现宇宙,目前这个项目与NASA合作,将开普勒望远镜4年内收集的海量数据进行分析,通过监测恒星运动轨迹的模型来发现类地行星,这样比人类肉眼判断要更加节省人力。
Google相关人员表示,目前我们利用这个AI程序已经在开普勒系统中找到了两颗行星,一个是开普勒90i,一个是开普勒80g,其中一颗行星比地球稍大,离恒星第三近,公转周期是两个星期。
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